LLMO vs SEO vs AEO vs GEO
La evolución de la optimización para búsqueda
Sección titulada «La evolución de la optimización para búsqueda»1997: SEO — Optimizar para motores de búsqueda2018: AEO — Optimizar para motores de respuesta2023: GEO — Optimizar para motores generativos2024: LLMO — Optimizar para todas las interacciones con LLMComparación
Sección titulada «Comparación»| SEO | AEO | GEO | LLMO | |
|---|---|---|---|---|
| Enfoque | Rankings de búsqueda | Respuestas de IA | Búsqueda generativa | Todas las interacciones con LLM |
| Objetivo | Google, Bing | Asistentes de voz, búsqueda con IA | Motores de búsqueda con IA | ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity |
| Respaldo académico | Décadas de investigación | Limitado | Princeton (KDD 2024) | Emergente |
| Marco | Bien establecido | Informal | Orientado a investigación | LLMO Framework (5 componentes) |
| Alcance | Búsqueda web | Estrecho (solo respuestas) | Estrecho (búsqueda generativa) | Amplio (todos los contextos LLM) |
La relación
Sección titulada «La relación»LLMO incluye enfoques como AEO y GEO, y va más allá de la búsqueda para cubrir todos los contextos donde los LLM interactúan con el contenido web.
LLMO (todas las interacciones con LLM)├── GEO (motores de búsqueda generativos)│ └── AEO (búsqueda orientada a respuestas)└── Consultas directas a LLM (ChatGPT, Claude, etc.) └── Aplicaciones basadas en RAG └── Agentes de IA navegando la web