Acerca de la Open LLMO Research Initiative
La Open LLMO Research Initiative es una iniciativa independiente de investigación sobre retrieval, citación y grounding para la web abierta en el contexto de IA. Publica especificaciones, benchmarks y herramientas open-source como sus principales entregables.
Investigar retrieval AI-native, visibilidad de grounding y arquitectura de la información orientada a LLM, y publicar métricas y especificaciones reproducibles.
Áreas de investigación
Sección titulada «Áreas de investigación»| Área | Alcance |
|---|---|
| AI Citation Analysis | Condiciones bajo las que LLMs citan contenido, y frecuencia de citación |
| Grounding Visibility | Métodos para visualizar en qué se basa la IA para responder |
| LLM Retrieval Optimization | Optimización de documentos para la capa de retrieval de LLMs |
| AI-native Documentation | Investigación sobre formatos de documento que los LLMs procesan bien |
| Agent-oriented Information Architecture | Estructuras de información que los agentes de IA pueden operar |
Por qué esta Initiative
Sección titulada «Por qué esta Initiative»El espacio LLMO / AEO / GEO está creciendo rápido, pero faltan tres piezas fundamentales:
- Sin medición reproducible — no existe herramienta pública que cumpla el papel de Lighthouse o PageSpeed Insights para descubribilidad por IA
- Sin vocabulario ni alcance compartido — cada proveedor publica sus propias definiciones y el campo se ha fragmentado
- Pocos datos experimentales abiertos — las herramientas comerciales de SEO dominan y la capa de investigación es delgada
Esta Initiative se construyó para llenar esos tres huecos. El objetivo es cumplir, para LLMO, el papel que Lighthouse cumple para SEO: publicar la metodología, entregar las herramientas y dejar que la comunidad construya encima.
Principios de investigación
Sección titulada «Principios de investigación»| Principio | Significado |
|---|---|
| Reproducibility first | Cada métrica viene con fórmula de cálculo y checker OSS |
| Draft over Standard | Las especificaciones se publican como “Draft / Experimental / Proposal v0.1” para mantenerse revisables |
| Open Source first | Herramientas bajo licencias OSS, datos bajo CC BY, especificaciones bajo MIT |
| Solo-honest | La operación en solitario se declara explícitamente, en vez de disfrazarse como un consorcio |
Founder
Sección titulada «Founder»Ken Imoto. Autor de múltiples libros sobre LLMO y harness engineering, publicados en Zenn y Amazon Kindle. Fundador y CEO de Propel-Lab Inc. Responsable de la implementación y operación de múltiples frameworks internos y de llmoframework.com.
Publicaciones principales:
- Libros: Lista completa (kenimoto.dev/es/books)
- Serie LLMO (Kindle / Zenn Book, en japonés, inglés, portugués y español)
- Serie de harness engineering (Kindle / Zenn Book)
- Web: kenimoto.dev / propel-lab.co.jp
- Página de autor en Amazon: Ken Imoto on Amazon
- Zenn: zenn.dev/kenimo49
- OSS: github.com/kenimo49
Roadmap de Phases
Sección titulada «Roadmap de Phases»La Initiative madura por phases. Cada phase es prerrequisito de la siguiente.
| Phase | Alcance | Estado |
|---|---|---|
| Phase 0 | Framing de investigación, publicación de la Misión, primer Experiment Log | En curso |
| Phase 1 | Reproducibilidad — CLI OSS (llmo-checker), Score v0.1 Draft, publicación de datasets | Planeada |
| Phase 2 | Comunidad — contributors, referencias externas, canales de feedback | Planeada |
| Phase 3 | Estandarización — especificaciones formales, badge Compatible, formación de Working Group | Planeada |
La estandarización va al final. Sin OSS, benchmarks e implementaciones maduros que la respalden, ni la certificación ni las especificaciones pueden ganarse la confianza.
Contribuir
Sección titulada «Contribuir»| Método | Enlace |
|---|---|
| Issues / reportes de bugs | github.com/kenimo49/llmo-guide/issues |
| Pull Requests | github.com/kenimo49/llmo-guide |
Licencia
Sección titulada «Licencia»Este sitio y todos los draft specs se publican bajo la Licencia MIT.