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Open LLMO Research Initiative について

Open LLMO Research Initiative は、AI による情報検索 (retrieval)、引用 (citation)、根拠付け (grounding) の領域を扱う独立した研究イニシアティブ。仕様策定、ベンチマーク、オープンソースツールを成果物として公開する。

AIネイティブな retrieval、grounding visibility、LLM 指向の情報アーキテクチャを研究し、再現可能な指標と仕様を公開する。

領域内容
AI Citation AnalysisLLM がコンテンツを引用する条件と頻度の分析
Grounding VisibilityAI が何を根拠に回答しているかを可視化する手法
LLM Retrieval OptimizationLLM 検索層に対する文書最適化
AI-native DocumentationLLM が扱いやすい文書フォーマットの研究
Agent-oriented Information ArchitectureAIエージェントが操作しやすい情報構造の研究

LLMO / AEO / GEO 領域は急速に拡大しているが、以下の前提が欠落している。

  • 再現可能な計測指標がない — SEO における Lighthouse / PageSpeed Insights に相当する公開ツールが存在しない
  • 共通の用語・スコープが定まっていない — 各社の独自定義が乱立している
  • オープンな実験データが少ない — 商用 SEO ツールが中心で、研究レイヤーが薄い

本イニシアティブは、上記3点を埋めることを目的とする。Lighthouse が SEO の方法論を公開・標準化したのと同じ役割を、LLMO 領域で果たすことを目指す。

原則意味
Reproducibility firstすべての指標に計算式と OSS チェッカーコードを添える
Draft over Standard仕様は “Draft / Experimental / Proposal v0.1” として公開し、変更可能性を保つ
Open Source firstツールは OSS、データは CC BY、Spec は MIT で公開
Solo-honest1人運営である事実を明示し、過剰な権威化を避ける

Ken Imoto。LLMO とハーネスエンジニアリングに関する複数書籍を Zenn / Amazon Kindle で公開。Propel-Lab Inc. 代表。複数の自社フレームワークと llmoframework.com の実装・運営を担当する。

主な公開物:

本イニシアティブは段階的に成熟させる。各 Phase の完了は次 Phase の前提となる。

Phase内容状態
Phase 0Research framing / Mission 公開 / 最初の Experiment Log進行中
Phase 1Reproducibility — OSS CLI (llmo-checker)、Score v0.1 Draft、データセット公開計画
Phase 2Community — contributors、external references、フィードバック導線計画
Phase 3Standardization — Spec 正式化、Compatible 認証バッジ、Working Group 化計画

「標準化」は最後に位置する。OSS とベンチマークと実装が先に成熟しなければ、認証も Spec も信頼を獲得できない。

方法リンク
Issue / バグ報告github.com/kenimo49/llmo-guide/issues
Pull Requestgithub.com/kenimo49/llmo-guide

本サイト全文と Spec ドラフトは MIT License の下で公開している。