LLMO vs SEO vs AEO vs GEO

検索最適化の進化

1997: SEO — 検索エンジン向けの最適化
2018: AEO — 回答エンジン向けの最適化
2023: GEO — 生成エンジン向けの最適化
2024: LLMO — すべてのLLMインタラクション向けの最適化

比較

	SEO	AEO	GEO	LLMO
焦点	検索ランキング	AIによる回答	生成型検索	すべてのLLMインタラクション
対象	Google、Bing	音声アシスタント、AI検索	AI搭載の検索エンジン	ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity
学術的裏付け	数十年の研究蓄積	限定的	Princeton大学 (KDD 2024)	新興分野
フレームワーク	確立済み	非公式	研究重視	LLMO Framework (5コンポーネント)
スコープ	Web検索	狭い (回答のみ)	狭い (生成型検索のみ)	広い (すべてのLLMコンテキスト)

各アプローチの関係

LLMOはAEOやGEOなどのアプローチを包含しつつ、検索を超えてLLMがWebコンテンツとやり取りするすべてのコンテキストをカバーする。

LLMO (すべてのLLMインタラクション)
├── GEO (生成型検索エンジン)
│   └── AEO (回答重視の検索)
└── 直接的なLLMクエリ (ChatGPT, Claude 等)
    └── RAGベースのアプリケーション
    └── Webを閲覧するAIエージェント