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LLMO Framework

LLMO快速入门：30分钟实施指南

只需三个文件，30分钟内即可让你的网站对AI可发现。本指南介绍LLMO的最小可行实施方案。

三个核心文件

Section titled “三个核心文件”
文件用途耗时
robots.txt允许AI爬虫访问你的网站5分钟
llms.txt为AI提供你网站的结构化摘要15分钟
JSON-LD <script>为AI提供关于你内容的结构化数据10分钟

第1步：为AI爬虫配置robots.txt（5分钟）

Section titled “第1步：为AI爬虫配置robots.txt（5分钟）”

大多数网站已经有 robots.txt。为AI爬虫添加明确的 Allow 规则：

User-agent: *
Allow: /


User-agent: GPTBot
Allow: /


User-agent: ClaudeBot
Allow: /


User-agent: Google-Extended
Allow: /


User-agent: PerplexityBot
Allow: /


Sitemap: https://yoursite.com/sitemap.xml

为什么需要明确的Allow规则？ 一些托管平台和CDN默认会屏蔽AI爬虫。明确的规则可以防止意外屏蔽。

已知的AI爬虫

Section titled “已知的AI爬虫”
爬虫运营方用途
GPTBotOpenAIChatGPT、网页浏览
ClaudeBotAnthropicClaude网页搜索
Google-ExtendedGoogleGemini、AI Overviews
PerplexityBotPerplexityPerplexity搜索
AmazonbotAmazonAlexa、商品搜索
CCBotCommon Crawl训练数据收集

第2步：创建llms.txt（15分钟）

Section titled “第2步：创建llms.txt（15分钟）”

llms.txt 文件（由Jeremy Howard在 llmstxt.org 提出）为AI系统提供你网站的结构化摘要。

将此文件放置在网站根目录：https://yoursite.com/llms.txt

模板

Section titled “模板”
# 你的网站名称


> 用一句话描述你的网站做什么。


## 我们做什么


简要说明你的核心业务、专业领域或目标。
使用通俗语言，避免营销术语。


## 关键信息


- 成立时间：[年份]
- 团队规模：[人数或核心成员]
- 所在地：[如相关]
- 专业方向：[核心专长]


## 产品/服务


- **产品A**：简要描述
- **产品B**：简要描述


## 链接


- 官网：https://yoursite.com
- 文档：https://yoursite.com/docs
- GitHub：https://github.com/yourorg
- 联系方式：https://yoursite.com/contact

最佳实践

Section titled “最佳实践”
  1. 以事实开头，而非营销话术。 “我们使用AI自动化构建Android应用”比”我们利用前沿协同效应”更有效。
  2. 包含结构化数据。 表格、列表和键值对比长段落文字更容易被AI解析。
  3. 控制在2,000词以内。 简洁的摘要更有可能被完整读取。
  4. 定期更新。 AI系统会周期性地重新抓取。过时的llms.txt意味着过时的AI回答。

第3步：JSON-LD结构化数据（10分钟）

Section titled “第3步：JSON-LD结构化数据（10分钟）”

在首页的 <head> 中添加JSON-LD脚本。这有助于AI理解你的实体类型、关联关系和关键属性。

Organization Schema

Section titled “Organization Schema”
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Your Company",
  "url": "https://yoursite.com",
  "description": "What your company does in one sentence.",
  "founder": {
    "@type": "Person",
    "name": "Founder Name"
  },
  "sameAs": [
    "https://github.com/yourorg",
    "https://linkedin.com/company/yourorg",
    "https://x.com/yourorg"
  ]
}
</script>

Article Schema（用于博客文章）

Section titled “Article Schema（用于博客文章）”
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Your Article Title",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Author Name",
    "url": "https://authorsite.com"
  },
  "datePublished": "2026-01-15",
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "Your Company"
  }
}
</script>

Schema类型选择指南

Section titled “Schema类型选择指南”
内容类型Schema优先级
首页Organization 或 Person高
博客文章Article 或 BlogPosting高
产品Product高
FAQ页面FAQPage中
技术文档TechArticle中
书籍Book中

验证你的实施

Section titled “验证你的实施”

部署后，检查以下几项：

  1. robots.txt：访问 https://yoursite.com/robots.txt，确认AI爬虫已被允许
  2. llms.txt：访问 https://yoursite.com/llms.txt，验证内容准确无误
  3. JSON-LD：使用 Google Rich Results测试工具 或查看页面源码确认script标签存在
  4. AI测试：向ChatGPT或Perplexity询问关于你网站/产品的问题，观察回答结果

下一步

Section titled “下一步”

本快速入门涵盖了LLMO Framework的 Retrieval Signals 和 Structural Formatting 组件。要了解完整框架：