LLMO vs SEO vs AEO vs GEO
搜索优化的演进
Section titled “搜索优化的演进”1997: SEO — 针对搜索引擎优化2018: AEO — 针对答案引擎优化2023: GEO — 针对生成引擎优化2024: LLMO — 针对所有LLM交互优化| SEO | AEO | GEO | LLMO | |
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| 侧重点 | 搜索排名 | AI回答 | 生成式搜索 | 所有LLM交互 |
| 目标平台 | Google、Bing | 语音助手、AI搜索 | AI搜索引擎 | ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity |
| 学术支撑 | 数十年的研究积累 | 有限 | 普林斯顿大学(KDD 2024) | 新兴领域 |
| 框架 | 成熟完善 | 非正式 | 以研究为导向 | LLMO Framework(5大组件) |
| 覆盖范围 | 网页搜索 | 较窄(仅限答案) | 较窄(仅限生成式搜索) | 广泛(所有LLM场景) |
LLMO涵盖了AEO和GEO等方法,同时将覆盖范围扩展到搜索之外,涵盖LLM与网络内容交互的所有场景。
LLMO(所有LLM交互)├── GEO(生成式搜索引擎)│ └── AEO(以答案为核心的搜索)└── 直接LLM查询(ChatGPT、Claude等) └── 基于RAG的应用 └── AI Agent的网页浏览