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实验性项目

由 Open LLMO Research Initiative 发布的实验性项目。全部以 Draft / Experimental 状态交付。正式规范状态延后至 Phase 3。

项目作用类比状态
1. LLMOFramework Score衡量网站的 AI 可发现性Lighthouse Score指标制定中(Phase 1 发布 Draft v0.1)
2. LLMOFramework Benchmark实验性对比网站结构行业基准 benchmark规划中(Phase 1-2)
3. LLMOFramework Compatible面向合规网站的认证徽章”Certified” 标记仅在路线图中(Phase 3)

按网站打分,评估内容对 AI 的可识别性、可引用性与可解析性。AI 时代对应 SEO 的 Domain Authority 或 Lighthouse Score 的角色。

指标描述
Citation Visibility内容是否被 AI 引用
Chunk Readability内容拆分为 chunk 的可读性
Semantic Structure语义结构的明确程度
AI Crawlability对 AI crawler 的兼容性
llms.txtllms.txt 合规性
Markdown Quality结构质量
Entity Clarity实体识别难易程度
Retrieval Stabilityretrieval 的稳定性

每个指标都附带 计算公式与 OSS checker 代码。Lighthouse 之所以赢得信任,是因为它”可测量、可复现”,本项目沿用相同原则。

llmo-checker 计划在 Phase 1 发布。

npx llmo-checker https://example.com
LLMOFramework Score: 74
Citation Visibility: 81
Semantic Chunkability: 68
AI Readability: 77
Grounding Stability: 70

指标定义制定中。Draft v0.1 发布时间瞄准 Phase 1(具体时间待定)。


实验性比较哪种网站结构对 AI 表现更好。AI retrieval 与 citation 领域尚无标准 benchmark,本项目先行提出测量方法论。

  • Markdown vs HTML
  • 是否使用 FAQ schema
  • 表格结构
  • chunk 大小
  • citation 格式
  • 内部链接
  • 与 GitHub 的集成
  • llms.txt 合规
  • MCP 暴露

每次实验都以 Reproducible Benchmark Report 的形式发布到 GitHub 与本站,包含数据集、测量脚本、原始结果与评测 prompt。

规划中。首个对比实验(Markdown vs HTML 的 retrieval 效率)计划在 Phase 1 进行。


面向符合 AI 优化结构的网站的认证标记。预期面向 SaaS、文档站、OSS 项目与 AI 产品。

[ LLMOFramework Compatible ]
[ AI Retrieval Ready ]
[ Grounding Optimized ]
要求内容
llms.txt 放置站点根目录存在有效的 llms.txt
Semantic Structure主要页面满足 heading 层级与语义 HTML
Chunk Optimization主要章节落在推荐 chunk size 区间内
Grounding-friendly Docs引用来源、数据来源与更新日期均明示

仅在路线图中。位置在 Phase 3(最后)。原因:

  • 认证依赖生态采用度,因此 Score 与 Benchmark 必须先行成熟
  • 单人运营阶段发认证会显得”权威感先行”,反而损害信任
  • Compatible 徽章只有在 Open Source 社区出现第三方采用之后才进入设计阶段

Phase项目进展
Phase 0(当前)指标制定,项目概念公开
Phase 1Score Draft v0.1,OSS llmo-checker,首份 Benchmark Report
Phase 2Score 修订,Benchmark 持续更新,社区反馈整合
Phase 3Compatible 认证设计,规范正式化,Working Group 组建

每个项目的源码与讨论均公开于 GitHub 仓库Issues