关于 Open LLMO Research Initiative
Open LLMO Research Initiative 是一个独立的研究倡议，关注 AI 语境下开放网络的 retrieval、citation 和 grounding。以规范、benchmark 和开源工具作为主要交付物对外公开。
研究 AI 原生 retrieval、grounding visibility 与面向 LLM 的信息架构，发布可复现的指标与规范。
| 领域 | 范围 |
|---|---|
| AI Citation Analysis | LLM 引用内容的条件与频率分析 |
| Grounding Visibility | 可视化 AI 回答所依据来源的方法 |
| LLM Retrieval Optimization | 面向 LLM 检索层的文档优化 |
| AI-native Documentation | LLM 易于处理的文档格式研究 |
| Agent-oriented Information Architecture | AI 智能体易于操作的信息结构 |
为什么需要这个 Initiative
Section titled “为什么需要这个 Initiative”LLMO / AEO / GEO 领域正在快速扩张，但有三块基础尚不到位：
- 没有可复现的测量 — 没有公开工具能在 AI 可发现性领域承担 Lighthouse 或 PageSpeed Insights 的角色
- 没有共享的词汇与范围 — 各厂商各自给出定义，领域被切碎
- 公开实验数据稀缺 — 商业 SEO 工具占主导，研究层很薄
本 Initiative 的设立正是为了填补这三块空白。目标是为 LLMO 扮演 Lighthouse 之于 SEO 的角色：公布方法论、交付工具，留出空间让社区在其上构建。
| 原则 | 含义 |
|---|---|
| Reproducibility first | 每个指标都附带计算公式与 OSS checker |
| Draft over Standard | 规范以 “Draft / Experimental / Proposal v0.1” 形式发布，保留可修订性 |
| Open Source first | 工具采用 OSS 许可证，数据采用 CC BY，规范采用 MIT |
| Solo-honest | 明确声明单人运营，不伪装成联盟 |
Founder
Section titled “Founder”Ken Imoto。在 Zenn 和 Amazon Kindle 出版多本 LLMO 与 harness engineering 相关书籍。Propel-Lab Inc. 创始人兼 CEO。负责多个自研框架与 llmoframework.com 的实现与运营。
主要公开物：
- 书籍：完整书单 (kenimoto.dev/books，英文)
- LLMO 系列（Kindle / Zenn Book，日语、英语、葡语、西语）
- Harness engineering 系列（Kindle / Zenn Book）
- Web：kenimoto.dev / propel-lab.co.jp
- Amazon 作者页：Ken Imoto on Amazon
- Zenn：zenn.dev/kenimo49
- OSS：github.com/kenimo49
Phase 路线图
Section titled “Phase 路线图”本 Initiative 分阶段成熟。每个 Phase 是下一 Phase 的前提。
| Phase | 范围 | 状态 |
|---|---|---|
| Phase 0 | 研究 framing、Mission 公开、首篇 Experiment Log | 进行中 |
| Phase 1 | 可复现性 — OSS CLI (llmo-checker)、Score v0.1 Draft、数据集公开 | 计划 |
| Phase 2 | 社区 — contributors、外部引用、反馈渠道 | 计划 |
| Phase 3 | 标准化 — 正式规范、Compatible 认证徽章、Working Group 组建 | 计划 |
标准化被放在最后。没有成熟的 OSS、benchmark 与实现作为支撑，认证与规范都无法赢得信任。
| 方法 | 链接 |
|---|---|
| Issue / Bug 报告 | github.com/kenimo49/llmo-guide/issues |
| Pull Request | github.com/kenimo49/llmo-guide |
本站全部内容与所有 draft spec 均以 MIT License 发布。