2. 구조적 포맷팅 (Structural Formatting)

개요

구조적 포맷팅은 AI 시스템이 효율적으로 파싱, 분류, 정보 추출을 할 수 있도록 기계 판독 가능한 형식과 시맨틱 마크업으로 콘텐츠를 구성하는 방법입니다.

왜 중요한가

AI 시스템은 인간처럼 페이지를 “읽지” 않습니다. 구조화된 데이터를 자유 형식 텍스트보다 훨씬 안정적으로 처리합니다. 적절한 구조를 갖추면 콘텐츠가 올바르게 해석되고 인용될 가능성이 높아지며, 오해되거나 간과되는 일이 줄어듭니다.

구현 방법

1. 시맨틱 HTML과 Markdown 사용

적절한 제목(h1-h6), 목록, 표, 시맨틱 요소로 콘텐츠를 구조화하세요. 시각적 서식(볼드, 폰트 크기)을 구조적 계층의 대체물로 사용하지 마세요.

2. JSON-LD 구조화 데이터 구현

Schema.org 마크업을 페이지에 추가하세요. 최소한 다음을 포함하세요:

• 정체성을 위한 Organization 또는 Person
• 콘텐츠 페이지를 위한 Article 또는 WebPage
• Q&A 콘텐츠를 위한 FAQPage

3. llms.txt 파일 제공

llms.txt 표준에 따라 도메인 루트에 /llms.txt 파일을 생성하세요. 이것은 AI 시스템에 사이트의 간결하고 기계 친화적인 요약을 제공합니다.

4. 콘텐츠를 계층적으로 구성

명확한 정보 구조를 사용하세요: 넓은 카테고리 -> 구체적인 주제 -> 상세 콘텐츠. URL 구조와 제목 계층에도 이를 반영하세요.

5. 비교 데이터에는 표 사용

비교, 기능, 사양을 제시할 때는 산문 설명 대신 적절한 HTML/Markdown 표를 사용하세요.

예시

❌ 비구조화:

우리는 세 가지 플랜을 제공합니다. 기본 플랜은 $10이며 5명의 사용자를 포함합니다. 프로 플랜은 $25이며 20명의 사용자를 포함합니다. 엔터프라이즈 플랜은 맞춤 가격이며 무제한 사용자를 포함합니다.

✅ 구조화:

플랜	가격	사용자 수
Basic	$10/월	5
Pro	$25/월	20
Enterprise	맞춤	무제한

체크리스트

• 페이지가 적절한 제목 계층(h1 -> h2 -> h3)을 사용하는가
• 주요 페이지에 JSON-LD 구조화 데이터가 있는가
• 도메인 루트에 llms.txt 파일이 존재하는가
• 적절한 곳에 목록과 표를 사용하고 있는가
• URL 구조가 콘텐츠 계층을 반영하는가