Open LLMO Research Initiative 소개

Open LLMO Research Initiative는 AI 컨텍스트에서 오픈 웹의 retrieval, citation, grounding을 다루는 독립 연구 이니셔티브이다. 명세, 벤치마크, 오픈소스 도구를 주요 산출물로 공개한다.

미션

AI 네이티브 retrieval, grounding visibility, LLM 지향 정보 아키텍처를 연구하고, 재현 가능한 지표와 명세를 공개한다.

영역	범위
AI Citation Analysis	LLM이 콘텐츠를 인용하는 조건과 빈도 분석
Grounding Visibility	AI가 무엇을 근거로 답변하는지 가시화하는 방법
LLM Retrieval Optimization	LLM 검색 계층에 대한 문서 최적화
AI-native Documentation	LLM이 잘 다루는 문서 포맷 연구
Agent-oriented Information Architecture	AI 에이전트가 조작하기 쉬운 정보 구조

LLMO / AEO / GEO 영역은 빠르게 확장되고 있지만, 세 가지 토대가 빠져 있다.

본 Initiative는 이 세 가지 공백을 메우기 위해 세워졌다. 목표는 Lighthouse가 SEO에서 한 역할을 LLMO에서 수행하는 것 — 방법론을 공개하고, 도구를 제공하며, 그 위에 커뮤니티가 쌓아 올릴 수 있도록 한다.

원칙	의미
Reproducibility first	모든 지표는 계산식과 OSS checker 코드를 동봉한다
Draft over Standard	명세는 “Draft / Experimental / Proposal v0.1”로 공개해 수정 가능성을 유지한다
Open Source first	도구는 OSS 라이선스, 데이터는 CC BY, 명세는 MIT로 공개한다
Solo-honest	1인 운영임을 명시하고, 컨소시엄으로 위장하지 않는다

Ken Imoto. LLMO와 harness engineering에 관한 복수의 서적을 Zenn과 Amazon Kindle에 출판. Propel-Lab Inc. 창립자 겸 CEO. 복수의 자체 프레임워크와 llmoframework.com의 구현·운영 담당.

주요 공개물:

서적: 전체 도서 목록 (kenimoto.dev/books, 영어)
- LLMO 시리즈 (Kindle / Zenn Book, 일본어·영어·포르투갈어·스페인어)
- Harness engineering 시리즈 (Kindle / Zenn Book)
Web: kenimoto.dev / propel-lab.co.jp
Amazon Author Page: Ken Imoto on Amazon
Zenn: zenn.dev/kenimo49
OSS: github.com/kenimo49

본 Initiative는 단계적으로 성숙시킨다. 각 Phase는 다음 Phase의 전제조건이 된다.

Phase	범위	상태
Phase 0	연구 framing, Mission 공개, 최초 Experiment Log	진행 중
Phase 1	재현성 — OSS CLI (llmo-checker), Score v0.1 Draft, 데이터셋 공개	계획
Phase 2	커뮤니티 — contributors, 외부 레퍼런스, 피드백 채널	계획
Phase 3	표준화 — 정식 명세, Compatible 인증 배지, Working Group 결성	계획

표준화는 가장 마지막에 둔다. 성숙한 OSS, 벤치마크, 구현이 뒷받침되지 않으면 인증도 명세도 신뢰를 얻을 수 없다.

방법	링크
Issue / 버그 리포트	github.com/kenimo49/llmo-guide/issues
Pull Request	github.com/kenimo49/llmo-guide

본 사이트와 모든 draft spec은 MIT License 아래 공개한다.