LLMO vs SEO vs AEO vs GEO

L’evolution de l’optimisation pour la recherche

1997 : SEO -- Optimiser pour les moteurs de recherche
2018 : AEO -- Optimiser pour les moteurs de reponse
2023 : GEO -- Optimiser pour les moteurs generatifs
2024 : LLMO -- Optimiser pour toutes les interactions avec les LLM

Comparaison

	SEO	AEO	GEO	LLMO
Focus	Classement dans la recherche	Reponses IA	Recherche generative	Toutes les interactions LLM
Cible	Google, Bing	Assistants vocaux, recherche IA	Moteurs de recherche IA	ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity
Fondement academique	Des decennies de recherche	Limite	Princeton (KDD 2024)	Emergent
Cadre	Bien etabli	Informel	Oriente recherche	LLMO Framework (5 composants)
Portee	Recherche web	Restreinte (reponses uniquement)	Restreinte (recherche generative)	Large (tous les contextes LLM)

La relation entre les approches

LLMO inclut des approches telles que AEO et GEO, tout en s’etendant au-dela de la recherche pour couvrir tous les contextes ou les LLM interagissent avec le contenu web.

LLMO (toutes les interactions LLM)
├── GEO (moteurs de recherche generatifs)
│   └── AEO (recherche orientee reponse)
└── Requetes directes aux LLM (ChatGPT, Claude, etc.)
    └── Applications basees sur RAG
    └── Agents IA naviguant sur le web