Projets expérimentaux

Projets expérimentaux publiés par l’Open LLMO Research Initiative. Tous sont livrés en état Draft / Experimental. Le statut de spécification formelle est reporté à la Phase 3.

Vue d’ensemble

Projet	Rôle	Analogue	État
1. LLMOFramework Score	Mesurer la découvrabilité par IA d’un site	Lighthouse Score	Indicateurs en cours de rédaction (Draft v0.1 en Phase 1)
2. LLMOFramework Benchmark	Comparer expérimentalement des structures de site	Benchmark de référence du secteur	En planification (Phase 1-2)
3. LLMOFramework Compatible	Badge de certification pour sites conformes	Marque « Certified »	Feuille de route uniquement (Phase 3)

1. LLMOFramework Score

Ce qu’il mesure

Score par site indiquant à quel point le contenu est reconnaissable, citable et parseable par l’IA. L’équivalent à l’ère IA du Domain Authority en SEO ou du Lighthouse Score.

Indicateurs candidats (v0.1 Draft)

Indicateur	Description
Citation Visibility	Si le contenu est cité par l’IA
Chunk Readability	À quel point le contenu se découpe bien en chunks
Semantic Structure	À quel point la structure sémantique est explicite
AI Crawlability	Compatibilité avec les crawlers IA
llms.txt	Conformité llms.txt
Markdown Quality	Qualité structurelle
Entity Clarity	Facilité de reconnaissance d’entités
Retrieval Stability	Consistance du retrieval

Chaque indicateur est livré avec formule de calcul et code de checker OSS. Lighthouse a gagné la confiance parce qu’il était mesurable et reproductible, et ce projet adopte le même principe.

OSS associé

llmo-checker est planifié pour la Phase 1.

npx llmo-checker https://example.com

LLMOFramework Score: 74

Citation Visibility: 81
Semantic Chunkability: 68
AI Readability: 77
Grounding Stability: 70

État

Les définitions d’indicateurs sont en cours de rédaction. La publication de Draft v0.1 est visée pour la Phase 1 (calendrier à confirmer).

2. LLMOFramework Benchmark

Ce qu’il compare

Comparaison expérimentale des structures de site qui performent le mieux pour l’IA. Comme aucun benchmark standard n’existe encore pour le retrieval et la citation par IA, ce projet propose d’abord une méthodologie de mesure.

Axes de comparaison candidats

Markdown vs HTML
Présence de FAQ schema
Structure de tableau
Taille de chunk
Format de citation
Maillage interne
Intégration GitHub
Conformité llms.txt
Exposition de MCP

Politique de publication

Chaque expérience est livrée comme Reproducible Benchmark Report sur GitHub et sur ce site, incluant le dataset, les scripts de mesure, les résultats bruts et les prompts d’évaluation.

État

En planification. La première expérience comparative (Markdown vs HTML, efficacité de retrieval) est planifiée pour la Phase 1.

3. LLMOFramework Compatible

But du badge

Marque de certification pour sites conformes à la structure optimisée pour l’IA. Pensée pour être affichée par des SaaS, sites de documentation, projets OSS et produits d’IA.

Concept visuel

[ LLMOFramework Compatible ]
[ AI Retrieval Ready ]
[ Grounding Optimized ]

Exigences de conformité (concept Draft)

Exigence	Contenu
Placement de llms.txt	Un llms.txt valide existe à la racine du site
Semantic Structure	Les pages principales satisfont la hiérarchie de headings et le HTML sémantique
Chunk Optimization	Les sections principales tiennent dans la plage de chunk size recommandée
Grounding-friendly Docs	Citations, sources de données et dates de mise à jour sont explicites

État

Feuille de route uniquement. Positionné en Phase 3 (dernière). Les raisons :

La certification dépend de l’adoption par l’écosystème, donc Score et Benchmark doivent mûrir d’abord
Émettre une certification en fonctionnement solo se lit comme un costume d’autorité et érode la confiance
Le badge Compatible ne sera conçu qu’après que la communauté Open Source aura produit une adoption tierce

Mapping vers les Phases

Phase	Avancement des projets
Phase 0 (actuelle)	Rédaction des indicateurs, publication du concept des projets
Phase 1	Score Draft v0.1, OSS `llmo-checker`, premier Benchmark Report
Phase 2	Révision du Score, mises à jour continues du Benchmark, intégration du feedback communautaire
Phase 3	Design de la certification Compatible, spécifications formelles, formation d’un Working Group

Le code source et les discussions de chaque projet sont publics sur le dépôt GitHub et les Issues.