Sobre a Open LLMO Research Initiative
A Open LLMO Research Initiative é uma iniciativa independente de pesquisa sobre retrieval, citação e grounding para a web aberta no contexto de IA. Publica especificações, benchmarks e ferramentas open-source como suas principais entregas.
Pesquisar retrieval AI-native, visibilidade de grounding e arquitetura da informação orientada a LLM, e publicar métricas e especificações reprodutíveis.
Áreas de pesquisa
Seção intitulada “Áreas de pesquisa”| Área | Escopo |
|---|---|
| AI Citation Analysis | Condições em que LLMs citam conteúdo, e frequência de citação |
| Grounding Visibility | Métodos para tornar visível em que a IA baseia suas respostas |
| LLM Retrieval Optimization | Otimização de documentos para a camada de retrieval de LLMs |
| AI-native Documentation | Pesquisa sobre formatos de documento que LLMs processam bem |
| Agent-oriented Information Architecture | Estruturas de informação operáveis por agentes de IA |
Por que esta Initiative
Seção intitulada “Por que esta Initiative”O espaço LLMO / AEO / GEO cresce rápido, mas três peças fundamentais estão ausentes:
- Sem medição reprodutível — não existe ferramenta pública que cumpra o papel do Lighthouse ou do PageSpeed Insights para descobribilidade por IA
- Sem vocabulário ou escopo compartilhado — cada fornecedor publica definições próprias e o campo está fragmentado
- Pouco dado experimental aberto — ferramentas comerciais de SEO dominam e a camada de pesquisa é fina
Esta Initiative foi construída para preencher essas três lacunas. O objetivo é cumprir, para LLMO, o papel que o Lighthouse cumpre para SEO: publicar a metodologia, entregar as ferramentas e deixar a comunidade construir a partir disso.
Princípios de pesquisa
Seção intitulada “Princípios de pesquisa”| Princípio | Significado |
|---|---|
| Reproducibility first | Cada métrica vem com fórmula de cálculo e checker OSS |
| Draft over Standard | Especificações são publicadas como “Draft / Experimental / Proposal v0.1” para permanecerem revisáveis |
| Open Source first | Ferramentas sob licenças OSS, dados sob CC BY, especificações sob MIT |
| Solo-honest | A operação solo é declarada explicitamente, em vez de disfarçada como consórcio |
Founder
Seção intitulada “Founder”Ken Imoto. Autor de múltiplos livros sobre LLMO e harness engineering, publicados na Zenn e na Amazon Kindle. Fundador e CEO da Propel-Lab Inc. Responsável pela implementação e operação de múltiplos frameworks internos e do llmoframework.com.
Publicações principais:
- Livros: Lista completa (kenimoto.dev/pt/books)
- Série LLMO (Kindle / Zenn Book, em japonês, inglês, português e espanhol)
- Série de harness engineering (Kindle / Zenn Book)
- Web: kenimoto.dev / propel-lab.co.jp
- Página do autor na Amazon: Ken Imoto on Amazon
- Zenn: zenn.dev/kenimo49
- OSS: github.com/kenimo49
Plano de Phases
Seção intitulada “Plano de Phases”A Initiative amadurece em fases. Cada Phase é pré-requisito da próxima.
| Phase | Escopo | Status |
|---|---|---|
| Phase 0 | Framing de pesquisa, publicação da Missão, primeiro Experiment Log | Em andamento |
| Phase 1 | Reprodutibilidade — CLI OSS (llmo-checker), Score v0.1 Draft, publicação de datasets | Planejada |
| Phase 2 | Comunidade — contributors, referências externas, canais de feedback | Planejada |
| Phase 3 | Padronização — especificações formais, badge Compatible, formação de Working Group | Planejada |
A padronização vem por último. Sem OSS, benchmarks e implementações maduras como base, nem certificação nem especificações conseguem conquistar confiança.
Contribuir
Seção intitulada “Contribuir”| Método | Link |
|---|---|
| Issues / report de bugs | github.com/kenimo49/llmo-guide/issues |
| Pull Requests | github.com/kenimo49/llmo-guide |
Licença
Seção intitulada “Licença”Este site e todos os draft specs são publicados sob a Licença MIT.