LLMO-Schnellstart: In 30 Minuten umsetzen
Sie können Ihre Website in 30 Minuten KI-auffindbar machen — mit drei Dateien. Diese Anleitung beschreibt die minimale LLMO-Implementierung.
Die drei wichtigsten Dateien
Abschnitt betitelt „Die drei wichtigsten Dateien“| Datei | Zweck | Zeitaufwand |
|---|---|---|
robots.txt | KI-Crawlern den Zugriff auf Ihre Website erlauben | 5 Min |
llms.txt | KI eine strukturierte Zusammenfassung Ihrer Website bereitstellen | 15 Min |
JSON-LD <script> | KI strukturierte Daten über Ihre Inhalte liefern | 10 Min |
Schritt 1: robots.txt für KI-Crawler (5 Min)
Abschnitt betitelt „Schritt 1: robots.txt für KI-Crawler (5 Min)“Die meisten Websites haben bereits eine robots.txt. Fügen Sie explizite Allow-Regeln für KI-Crawler hinzu:
User-agent: *Allow: /
User-agent: GPTBotAllow: /
User-agent: ClaudeBotAllow: /
User-agent: Google-ExtendedAllow: /
User-agent: PerplexityBotAllow: /
Sitemap: https://yoursite.com/sitemap.xmlWarum explizites Allow? Einige Hosting-Plattformen und CDNs blockieren KI-Crawler standardmäßig. Explizite Regeln verhindern versehentliches Blockieren.
Bekannte KI-Crawler
Abschnitt betitelt „Bekannte KI-Crawler“| Crawler | Betreiber | Zweck |
|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | ChatGPT, Web-Browsing |
| ClaudeBot | Anthropic | Claude Websuche |
| Google-Extended | Gemini, AI Overviews | |
| PerplexityBot | Perplexity | Perplexity-Suche |
| Amazonbot | Amazon | Alexa, Produktsuche |
| CCBot | Common Crawl | Sammlung von Trainingsdaten |
Schritt 2: llms.txt erstellen (15 Min)
Abschnitt betitelt „Schritt 2: llms.txt erstellen (15 Min)“Die Datei llms.txt (vorgeschlagen von Jeremy Howard auf llmstxt.org) bietet KI-Systemen eine strukturierte Zusammenfassung Ihrer Website.
Platzieren Sie diese Datei im Stammverzeichnis Ihrer Website: https://yoursite.com/llms.txt
Vorlage
Abschnitt betitelt „Vorlage“# Name Ihrer Website
> Ein-Satz-Beschreibung dessen, was Ihre Website bietet.
## Was wir tun
Ein kurzer Absatz, der Ihr Kernangebot, Ihre Expertise oder Ihren Zweck erklärt.Verwenden Sie einfache Sprache. Vermeiden Sie Marketing-Jargon.
## Wichtige Fakten
- Gegründet: [Jahr]- Team: [Größe oder Schlüsselpersonen]- Standort: [falls relevant]- Spezialisierung: [Ihre Kernkompetenz]
## Produkte / Dienstleistungen
- **Produkt A**: Kurze Beschreibung- **Produkt B**: Kurze Beschreibung
## Links
- Website: https://yoursite.com- Dokumentation: https://yoursite.com/docs- GitHub: https://github.com/yourorg- Kontakt: https://yoursite.com/contactBest Practices
Abschnitt betitelt „Best Practices“- Fakten statt Marketing. “Wir entwickeln Android-Apps mit KI-Automatisierung” ist besser als “Wir nutzen wegweisende Synergien.”
- Strukturierte Daten einbinden. Tabellen, Listen und Schlüssel-Wert-Paare sind für KI leichter zu verarbeiten als Fließtext.
- Unter 2.000 Wörter bleiben. Knappe Zusammenfassungen werden mit höherer Wahrscheinlichkeit vollständig erfasst.
- Regelmäßig aktualisieren. KI-Systeme crawlen periodisch nach. Eine veraltete llms.txt führt zu veralteten KI-Antworten.
Schritt 3: JSON-LD strukturierte Daten (10 Min)
Abschnitt betitelt „Schritt 3: JSON-LD strukturierte Daten (10 Min)“Fügen Sie ein JSON-LD-Script in den <head> Ihrer Startseite ein. Dies hilft KI, Ihren Entitätstyp, Beziehungen und wichtige Attribute zu verstehen.
Organization Schema
Abschnitt betitelt „Organization Schema“<script type="application/ld+json">{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Organization", "name": "Ihr Unternehmen", "url": "https://yoursite.com", "description": "Was Ihr Unternehmen in einem Satz tut.", "founder": { "@type": "Person", "name": "Name des Gründers" }, "sameAs": [ "https://github.com/yourorg", "https://linkedin.com/company/yourorg", "https://x.com/yourorg" ]}</script>Article Schema (für Blogbeiträge)
Abschnitt betitelt „Article Schema (für Blogbeiträge)“<script type="application/ld+json">{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "headline": "Ihr Artikeltitel", "author": { "@type": "Person", "name": "Name des Autors", "url": "https://authorsite.com" }, "datePublished": "2026-01-15", "publisher": { "@type": "Organization", "name": "Ihr Unternehmen" }}</script>Welche Schema-Typen verwenden
Abschnitt betitelt „Welche Schema-Typen verwenden“| Inhaltstyp | Schema | Priorität |
|---|---|---|
| Startseite | Organization oder Person | Hoch |
| Blogbeiträge | Article oder BlogPosting | Hoch |
| Produkte | Product | Hoch |
| FAQ-Seiten | FAQPage | Mittel |
| Dokumentation | TechArticle | Mittel |
| Bücher | Book | Mittel |
Implementierung überprüfen
Abschnitt betitelt „Implementierung überprüfen“Prüfen Sie nach dem Deployment:
- robots.txt: Rufen Sie
https://yoursite.com/robots.txtauf und bestätigen Sie, dass KI-Crawler zugelassen sind - llms.txt: Rufen Sie
https://yoursite.com/llms.txtauf und überprüfen Sie die Richtigkeit der Inhalte - JSON-LD: Verwenden Sie den Rich-Results-Test von Google oder prüfen Sie den Seitenquelltext, ob das Script-Tag vorhanden ist
- KI-Test: Fragen Sie ChatGPT oder Perplexity nach Ihrer Website/Ihrem Produkt und beobachten Sie die Antwort
Wie geht es weiter?
Abschnitt betitelt „Wie geht es weiter?“Dieser Schnellstart deckt die Komponenten Retrieval Signals und Structural Formatting des LLMO Frameworks ab. Für das vollständige Framework:
- Knowledge Clarity — Inhalte schreiben, die KI verstehen kann
- Authority Signals — Überprüfbare Expertise aufbauen
- Citation Signals — Daten bereitstellen, die KI gerne zitiert
- Framework-Übersicht — Ihre Website anhand aller 5 Komponenten bewerten