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LLMO-Schnellstart: In 30 Minuten umsetzen

Sie können Ihre Website in 30 Minuten KI-auffindbar machen — mit drei Dateien. Diese Anleitung beschreibt die minimale LLMO-Implementierung.

DateiZweckZeitaufwand
robots.txtKI-Crawlern den Zugriff auf Ihre Website erlauben5 Min
llms.txtKI eine strukturierte Zusammenfassung Ihrer Website bereitstellen15 Min
JSON-LD <script>KI strukturierte Daten über Ihre Inhalte liefern10 Min

Die meisten Websites haben bereits eine robots.txt. Fügen Sie explizite Allow-Regeln für KI-Crawler hinzu:

User-agent: *
Allow: /
User-agent: GPTBot
Allow: /
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
User-agent: Google-Extended
Allow: /
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
Sitemap: https://yoursite.com/sitemap.xml

Warum explizites Allow? Einige Hosting-Plattformen und CDNs blockieren KI-Crawler standardmäßig. Explizite Regeln verhindern versehentliches Blockieren.

CrawlerBetreiberZweck
GPTBotOpenAIChatGPT, Web-Browsing
ClaudeBotAnthropicClaude Websuche
Google-ExtendedGoogleGemini, AI Overviews
PerplexityBotPerplexityPerplexity-Suche
AmazonbotAmazonAlexa, Produktsuche
CCBotCommon CrawlSammlung von Trainingsdaten

Die Datei llms.txt (vorgeschlagen von Jeremy Howard auf llmstxt.org) bietet KI-Systemen eine strukturierte Zusammenfassung Ihrer Website.

Platzieren Sie diese Datei im Stammverzeichnis Ihrer Website: https://yoursite.com/llms.txt

# Name Ihrer Website
> Ein-Satz-Beschreibung dessen, was Ihre Website bietet.
## Was wir tun
Ein kurzer Absatz, der Ihr Kernangebot, Ihre Expertise oder Ihren Zweck erklärt.
Verwenden Sie einfache Sprache. Vermeiden Sie Marketing-Jargon.
## Wichtige Fakten
- Gegründet: [Jahr]
- Team: [Größe oder Schlüsselpersonen]
- Standort: [falls relevant]
- Spezialisierung: [Ihre Kernkompetenz]
## Produkte / Dienstleistungen
- **Produkt A**: Kurze Beschreibung
- **Produkt B**: Kurze Beschreibung
## Links
- Website: https://yoursite.com
- Dokumentation: https://yoursite.com/docs
- GitHub: https://github.com/yourorg
- Kontakt: https://yoursite.com/contact
  1. Fakten statt Marketing. “Wir entwickeln Android-Apps mit KI-Automatisierung” ist besser als “Wir nutzen wegweisende Synergien.”
  2. Strukturierte Daten einbinden. Tabellen, Listen und Schlüssel-Wert-Paare sind für KI leichter zu verarbeiten als Fließtext.
  3. Unter 2.000 Wörter bleiben. Knappe Zusammenfassungen werden mit höherer Wahrscheinlichkeit vollständig erfasst.
  4. Regelmäßig aktualisieren. KI-Systeme crawlen periodisch nach. Eine veraltete llms.txt führt zu veralteten KI-Antworten.

Fügen Sie ein JSON-LD-Script in den <head> Ihrer Startseite ein. Dies hilft KI, Ihren Entitätstyp, Beziehungen und wichtige Attribute zu verstehen.

<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Ihr Unternehmen",
"url": "https://yoursite.com",
"description": "Was Ihr Unternehmen in einem Satz tut.",
"founder": {
"@type": "Person",
"name": "Name des Gründers"
},
"sameAs": [
"https://github.com/yourorg",
"https://linkedin.com/company/yourorg",
"https://x.com/yourorg"
]
}
</script>
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Ihr Artikeltitel",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Name des Autors",
"url": "https://authorsite.com"
},
"datePublished": "2026-01-15",
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "Ihr Unternehmen"
}
}
</script>
InhaltstypSchemaPriorität
StartseiteOrganization oder PersonHoch
BlogbeiträgeArticle oder BlogPostingHoch
ProdukteProductHoch
FAQ-SeitenFAQPageMittel
DokumentationTechArticleMittel
BücherBookMittel

Prüfen Sie nach dem Deployment:

  1. robots.txt: Rufen Sie https://yoursite.com/robots.txt auf und bestätigen Sie, dass KI-Crawler zugelassen sind
  2. llms.txt: Rufen Sie https://yoursite.com/llms.txt auf und überprüfen Sie die Richtigkeit der Inhalte
  3. JSON-LD: Verwenden Sie den Rich-Results-Test von Google oder prüfen Sie den Seitenquelltext, ob das Script-Tag vorhanden ist
  4. KI-Test: Fragen Sie ChatGPT oder Perplexity nach Ihrer Website/Ihrem Produkt und beobachten Sie die Antwort

Dieser Schnellstart deckt die Komponenten Retrieval Signals und Structural Formatting des LLMO Frameworks ab. Für das vollständige Framework: