LLMO vs SEO vs AEO vs GEO

Die Entwicklung der Suchoptimierung

1997: SEO — Optimierung für Suchmaschinen
2018: AEO — Optimierung für Antwortmaschinen
2023: GEO — Optimierung für generative Suchmaschinen
2024: LLMO — Optimierung für alle LLM-Interaktionen

Vergleich

	SEO	AEO	GEO	LLMO
Fokus	Suchrankings	KI-Antworten	Generative Suche	Alle LLM-Interaktionen
Ziel	Google, Bing	Sprachassistenten, KI-Suche	KI-gestützte Suchmaschinen	ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity
Wissenschaftliche Basis	Jahrzehntelange Forschung	Begrenzt	Princeton (KDD 2024)	Im Aufbau
Framework	Gut etabliert	Informell	Forschungsorientiert	LLMO Framework (5 Komponenten)
Umfang	Websuche	Eng (nur Antworten)	Eng (generative Suche)	Breit (alle LLM-Kontexte)

Die Beziehung

LLMO umfasst Ansätze wie AEO und GEO und geht gleichzeitig über die Suche hinaus, um alle Kontexte abzudecken, in denen LLMs mit Webinhalten interagieren.

LLMO (alle LLM-Interaktionen)
├── GEO (generative Suchmaschinen)
│   └── AEO (antwortfokussierte Suche)
└── Direkte LLM-Anfragen (ChatGPT, Claude, etc.)
    └── RAG-basierte Anwendungen
    └── KI-Agenten, die das Web durchsuchen